Volvo Cars breidt zijn samenwerking met NVIDIA uit om de veiligheid en de mogelijkheden van geautomatiseerd rijden naar een hoger niveau te tillen. Met behulp van geavanceerde AI, krachtige computersystemen en een uitgebreid netwerk van sensoren wil Volvo toekomstige auto’s ontwikkelen die zelfstandig complexe verkeerssituaties kunnen beoordelen en veilig hun weg kunnen vinden. De technologie moet uiteindelijk rijden van deur tot deur mogelijk maken, van snelwegen en drukke stadscentra tot parkeergarages. Daarmee zet Volvo een volgende stap richting de volledig softwaregedefinieerde elektrische auto, waarin kunstmatige intelligentie niet langer een aanvulling is, maar een essentieel onderdeel van het voertuig.
Volvo combineert veiligheidservaring met AI-technologie van NVIDIA
De samenwerking tussen Volvo en NVIDIA bestaat al sinds 2017. Met de uitbreiding ervan willen beide bedrijven de kennis van Volvo op het gebied van voertuigveiligheid combineren met de rekenkracht en AI-technologie van NVIDIA. Daarbij maakt Volvo gebruik van verschillende technologieën, waaronder de NVIDIA Hyperion-sensor- en computerarchitectuur, het besturingssysteem Halos OS en de Alpamayo Stack-software voor geautomatiseerd rijden.
Deze technologieën moeten toekomstige Volvo-modellen in staat stellen hun omgeving gedetailleerd waar te nemen, verkeerssituaties te interpreteren en daarop te reageren. Het gaat daarbij niet alleen om het herkennen van andere auto’s, fietsers en voetgangers, maar ook om het begrijpen van ingewikkelde verkeerssituaties waarin meerdere weggebruikers tegelijkertijd verschillende beslissingen nemen. De auto moet niet uitsluitend reageren op vooraf vastgelegde scenario’s, maar ook kunnen omgaan met onverwachte gebeurtenissen.
Volvo brengt bijna een eeuw aan ervaring met verkeersveiligheid in bij de ontwikkeling. Die kennis is belangrijk, omdat zelfstandig rijden niet alleen draait om het technisch kunnen besturen van een auto. Het systeem moet ook kunnen omgaan met onzekerheid, risico’s herkennen en in potentieel gevaarlijke situaties de veiligste beslissing nemen. Volgens Volvo moet de combinatie met NVIDIA leiden tot een nieuwe generatie auto’s waarin geavanceerde automatisering en vertrouwen in de veiligheid hand in hand gaan.
De technologie zal voor het eerst verschijnen in een toekomstige generatie Volvo. Het merk heeft nog niet bekendgemaakt welk model dit wordt, wanneer de eerste auto’s precies verschijnen of welke functies bij de introductie beschikbaar zullen zijn.
Van rijassistentie naar rijden zonder voortdurend op de weg te letten
Een van de opvallendste ambities is de geleidelijke introductie van wat Volvo omschrijft als rijden met de ogen en uiteindelijk ook de aandacht niet voortdurend op de rijtaak gericht. Dat gaat verder dan de huidige rijassistentiesystemen, die bestuurders helpen bij het volgen van rijstroken, het bewaren van afstand en het aanpassen van de snelheid.
Bij geavanceerde automatisering kan de auto onder bepaalde omstandigheden zelfstandig rijden, zonder dat de bestuurder voortdurend de weg hoeft te observeren. Een volgende stap zou zijn dat inzittenden hun reistijd daadwerkelijk anders kunnen benutten, bijvoorbeeld om te werken, te lezen of te ontspannen. De precieze mogelijkheden hangen af van het automatiseringsniveau, de omstandigheden waarin het systeem mag functioneren en de regelgeving.
Het onderscheid tussen deze functies is belangrijk. Een auto die zelfstandig op de snelweg kan rijden, is niet automatisch in staat om iedere straat, kruising of parkeergarage zonder menselijke tussenkomst af te handelen. Juist die complexe situaties maken volledig geautomatiseerd rijden moeilijk. Volvo en NVIDIA willen daarom een systeem ontwikkelen dat uiteindelijk verschillende verkeersomgevingen met elkaar kan verbinden en een rit van vertrekpunt tot bestemming kan afhandelen.
De term ‘mind-off’ moet daarbij voorlopig vooral als een ambitie voor de toekomst worden gezien. Volvo heeft nog geen concrete introductiedatum of definitieve gebruiksvoorwaarden aangekondigd. Bovendien zal de daadwerkelijke beschikbaarheid afhankelijk zijn van de technische betrouwbaarheid, wettelijke goedkeuring en de omstandigheden waarin het systeem veilig kan functioneren.
Wat kan volledige AI-integratie in een elektrische auto betekenen?
De samenwerking maakt ook duidelijk hoe groot de mogelijke veranderingen zijn wanneer kunstmatige intelligentie niet alleen wordt gebruikt voor autonoom rijden, maar diep wordt geïntegreerd in vrijwel alle systemen van een elektrische auto. De onderstaande mogelijkheden zijn toekomstscenario’s, geen bevestiging dat Volvo ze allemaal gaat aanbieden.
Een auto die de omgeving werkelijk begrijpt
Een volledig geïntegreerd AI-systeem kan informatie van camera’s, radar, andere sensoren, navigatie en de voertuigsystemen combineren tot één samenhangend beeld van de omgeving. Daardoor kan de auto mogelijk eerder anticiperen op gevaar dan systemen die uitsluitend op afzonderlijke signalen reageren.
Denk aan een kind dat tussen geparkeerde auto’s vandaan kan komen, een fietser die onverwacht van richting verandert of een kruising waar het zicht door geparkeerde bestelwagens wordt beperkt. AI zou zulke situaties kunnen beoordelen in samenhang met de snelheid, de beschikbare remweg en het gedrag van andere verkeersdeelnemers. De auto kan vervolgens eerder snelheid verminderen of extra afstand houden.
Een belangrijk voordeel kan zijn dat het systeem niet alleen gevaarlijke situaties herkent, maar ook leert om de onzekerheid ervan beter in te schatten. Als het onvoldoende zeker weet wat er gebeurt, kan het bijvoorbeeld snelheid verminderen of de auto gecontroleerd tot stilstand brengen.
Een persoonlijke digitale chauffeur
AI kan de auto ook veranderen in een persoonlijke assistent die de voorkeuren en routines van de inzittenden begrijpt. De bestuurder zou in gewone taal kunnen aangeven waar hij naartoe wil, welke route hij prettig vindt en waar hij onderweg wil stoppen. Het systeem kan vervolgens rekening houden met verkeer, weersomstandigheden, laadmogelijkheden en de verwachte aankomsttijd.
Een voorbeeld: een bestuurder vertrekt met een acculading van 35 procent en wil onderweg een afspraak halen. De AI berekent niet alleen de route, maar schat ook het energieverbruik op basis van temperatuur, snelheid, hoogteverschillen en verkeersdrukte. Vervolgens bepaalt het systeem of laden nodig is en welke laadlocatie het beste aansluit bij de bestemming en de gewenste aankomsttijd.
Ook de bediening van de auto kan veranderen. In plaats van door verschillende menu’s te bladeren, kan de bestuurder vragen om de temperatuur aan te passen, de stoelverwarming in te schakelen, een laadstop te plannen of uit te leggen waarom het energieverbruik hoger is dan verwacht. De auto kan de context van het gesprek gebruiken om passende acties voor te stellen.
Een elektrische auto die zijn eigen energieverbruik optimaliseert
Juist bij elektrische auto’s kan AI een grote rol spelen. Het energieverbruik wordt beïnvloed door veel factoren, waaronder de buitentemperatuur, de rijstijl, de bandenspanning, de luchtweerstand en het gebruik van verwarming of airconditioning. Een AI-systeem dat al deze informatie combineert, kan de aandrijving en klimaatregeling voortdurend optimaliseren.
De auto zou bijvoorbeeld kunnen voorspellen wanneer een klim of snelwegrit extra energie vraagt en daar vooraf rekening mee houden. Ook kan het systeem de batterij en het interieur op het juiste moment voorbereiden op een laadstop, zodat de accu onder geschikte omstandigheden sneller kan laden. Daarbij kan de auto rekening houden met de verwachte aankomsttijd en de actuele laadmogelijkheden.
Op langere termijn zou AI afwijkingen in het energieverbruik kunnen herkennen voordat de bestuurder daar zelf iets van merkt. Een verandering kan bijvoorbeeld wijzen op een probleem met de bandenspanning, de remmen of een onderdeel van het thermische systeem. Daarmee kan de auto onderhoud gerichter voorspellen en onnodige werkplaatsbezoeken helpen voorkomen.
Dat betekent niet dat AI de natuurkundige grenzen van een accu kan opheffen. De winst zit vooral in een betere afstemming van bestaande systemen, nauwkeuriger voorspellingen en het voorkomen van onnodig energieverlies.
Een auto die vooruitdenkt en onderhoud voorspelt
Wanneer AI voortdurend gegevens van elektromotoren, accu, koelsysteem, laadapparatuur en andere componenten analyseert, kan de auto afwijkingen mogelijk eerder ontdekken dan bij traditionele periodieke controles.
Het systeem kan bijvoorbeeld herkennen dat een onderdeel zich anders gedraagt dan normaal en de bestuurder waarschuwen voordat er een storing ontstaat. In combinatie met diagnose op afstand kan de werkplaats al informatie ontvangen voordat de auto binnenkomt. Daardoor kunnen onderdelen worden voorbereid en kan onderhoud efficiënter worden uitgevoerd.
Ook software kan zich verder ontwikkelen. Nieuwe functies, verbeterde energieregeling en aanpassingen aan de gebruikersinterface kunnen via updates worden toegevoegd. De auto hoeft daardoor niet bij iedere nieuwe ontwikkeling technisch achterhaald te raken, zolang de aanwezige hardware voldoende capaciteit heeft en de update veilig kan worden uitgevoerd.
Dat laatste is een belangrijk punt: een auto die vandaag wordt ontworpen, moet niet alleen geschikt zijn voor de AI-functies van vandaag, maar ook voor de ontwikkelingen van de komende jaren.
Een auto die communiceert met andere auto’s en de infrastructuur
AI kan daarnaast informatie combineren die niet uitsluitend uit de eigen sensoren afkomstig is. Als auto’s, verkeerslichten, wegbeheerders en navigatiesystemen relevante gegevens met elkaar delen, kan het verkeersbeeld verder verbeteren.
Een elektrische Volvo zou bijvoorbeeld kunnen anticiperen op een naderend verkeerslicht, een file die nog buiten het zicht ligt of een wegafsluiting die nog niet in de navigatie is verwerkt. In combinatie met geautomatiseerd rijden kan dit leiden tot gelijkmatiger verkeersstromen, minder onnodig remmen en een lager energieverbruik.
Op grotere schaal kunnen auto’s mogelijk ook informatie delen over gladheid, slecht zicht of gevaarlijke situaties. Dat vereist wel betrouwbare communicatie, duidelijke afspraken over gegevensuitwisseling en bescherming tegen misbruik. De auto moet bovendien veilig blijven functioneren als de verbinding met andere systemen wegvalt.
Het interieur verandert in een intelligente leefruimte
Als de auto steeds meer rijtaken overneemt, verandert ook de betekenis van het interieur. Het voertuig wordt niet alleen een vervoermiddel, maar mogelijk ook een plek om te werken, te ontspannen of gesprekken te voeren.
AI kan de verlichting, temperatuur, zitpositie en geluidsomgeving aanpassen aan de voorkeuren van de inzittenden. Het systeem kan bijvoorbeeld een rustige omgeving creëren tijdens een lange rit of de navigatie-informatie anders presenteren wanneer de bestuurder zelf weer de controle moet overnemen.
De grootste verandering ontstaat wanneer het voertuig daadwerkelijk zelfstandig mag rijden onder de betreffende omstandigheden. Pas dan kunnen inzittenden hun aandacht structureel aan andere activiteiten besteden. Zolang de bestuurder verantwoordelijk blijft voor het verkeer, moet het interieur juist voorkomen dat digitale functies onnodig afleiden.
Veiligheid blijft de belangrijkste voorwaarde
Hoe groter de rol van AI in een elektrische auto wordt, hoe belangrijker het is dat de technologie aantoonbaar betrouwbaar functioneert. Een systeem dat zelfstandig beslissingen neemt, moet niet alleen in normale omstandigheden goed presteren, maar ook bij slecht weer, onduidelijke wegmarkeringen, onverwachte manoeuvres en defecte sensoren.
Daarbij speelt ook de beveiliging een grote rol. Een auto die steeds meer functies via software aanstuurt, moet beschermd zijn tegen digitale aanvallen en ongewenste toegang. Daarnaast moeten fabrikanten duidelijk maken welke gegevens worden verzameld, hoe die worden gebruikt en welke functies zonder internetverbinding blijven werken.
Ook moet duidelijk zijn wie verantwoordelijk is wanneer een geautomatiseerd systeem een fout maakt. Naarmate de bestuurder minder actief betrokken is bij de rijtaak, worden de eisen aan de techniek, de regelgeving en de manier waarop de auto met onzekerheid omgaat steeds hoger.
Voor Volvo is dat extra relevant. Het merk heeft zijn reputatie grotendeels opgebouwd rond veiligheid. De introductie van geavanceerde AI moet die reputatie versterken en mag niet leiden tot een situatie waarin nieuwe functies belangrijker worden dan aantoonbare bescherming van inzittenden en andere weggebruikers.
De softwaregedefinieerde EV wordt steeds belangrijker
De uitgebreide samenwerking met NVIDIA past in de ontwikkeling waarbij elektrische auto’s steeds meer worden ontworpen rond software en krachtige centrale computersystemen. In plaats van veel afzonderlijke elektronische systemen die ieder hun eigen taken uitvoeren, kunnen meerdere functies worden aangestuurd vanuit een samenhangende digitale architectuur.
Dat biedt voordelen voor de ontwikkeling van nieuwe functies, het verwerken van sensorgegevens en het verbeteren van de auto gedurende zijn levensduur. Het kan bovendien de basis vormen voor een veel nauwere integratie van rijassistentie, navigatie, energiebeheer, onderhoud en persoonlijke bediening.
Voor Volvo is dit ook een strategische ontwikkeling. De concurrentie tussen autofabrikanten draait steeds minder uitsluitend om motorvermogen, actieradius, laadvermogen of interieurafwerking. De kwaliteit van de software, de mogelijkheden van de boordcomputer en de manier waarop een auto zijn omgeving begrijpt, worden eveneens onderscheidende factoren.
De samenwerking met NVIDIA geeft Volvo toegang tot technologie waarmee het die ontwikkeling verder kan versnellen. Tegelijkertijd moet nog blijken welke functies als eerste beschikbaar komen, welke hardware daarvoor nodig is en hoeveel daarvan uiteindelijk naar productiemodellen komt.
De elektrische auto van de toekomst kan daardoor aanzienlijk meer worden dan een voertuig met een elektromotor en een groot infotainmentscherm. Met volledige AI-integratie kan het een systeem worden dat zelfstandig rijdt waar dat is toegestaan, zijn energieverbruik optimaliseert, onderhoud voorspelt en de interactie met zijn inzittenden aanpast. De stap naar zo’n auto wordt niet door één nieuwe functie bepaald, maar door de integratie van al die mogelijkheden in één betrouwbaar systeem.
